import numpy as np
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
iris_data=np.array(iris.data)
# 对从sklearn里面读出鸢尾花全部数据，进行排序打印
print('打印鸢尾花150行（样本）：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度四个特征')
iris_data.sort()
print(iris_data)
print('-打印鸢尾花150行（样本）前5行的数据-')
print(iris_data[:5])
print('-打印鸢尾花“花萼长度”的数据（第1列列号0）-')
sepal_length = iris_data[:, 3]
print(sepal_length)
# #去重，求和
print('-打印鸢尾花“花萼长度”去重后的结果-')
uni_iris = np.unique(sepal_length)
print(uni_iris)
print('-求所有鸢尾花花萼长度数据的和-')
print(sepal_length.sum())
print('-求所有鸢尾花花萼长度数据累积和（非去重数据）-')
print(np.cumsum(sepal_length))

print(np.mean(sepal_length))
print(np.std(sepal_length))
print(np.var(sepal_length))
print(np.min(sepal_length))
print(np.max(sepal_length))